- レビュータスク全体を再試行: レビュータスク内のすべてのルールを再実行します。
- 特定ルールを再試行: レビュータスク内の特定のルールのみを再実行します。
レビュータスク全体を再試行
レビュータスク全体を再実行し、タスク内のすべてのルールを再レビューします。workspace_id(必須): ワークスペース IDtask_id(必須): レビュータスク ID
レビュータスク内の特定ルールを再試行
レビュータスク内の特定ルールのみを再実行します。特定のルールだけを再レビューしたい場合に適しています。workspace_id(必須): ワークスペース IDtask_id(必須): レビュータスク IDrule_id(必須): レビュー規則 ID
パラメータ説明
レビュータスク ID(task_id)
レビュータスク ID は、作成済みレビュータスクの識別子です。以下の方法で取得できます。- レビュータスクを作成 API でタスクを作成した際のレスポンスから取得
- レビュー結果を取得 API でタスクを確認した際に取得
レビュー規則 ID(rule_id)
レビュー規則 ID は、レビュータスク内の特定ルールの識別子です。以下の方法で取得できます。- レビュー結果を取得 API でタスク結果を確認し、
groups[].review_tasks[].rule_idフィールドから取得 - 規則リポジトリ管理 API で規則リポジトリ内の規則 ID を取得
Python
利用シーン
レビュータスク全体を再試行
以下のようなシーンに適しています。- レビュータスクの実行失敗: レビュータスク全体の実行に失敗した場合、タスク全体を再試行できます。
- 規則リポジトリ更新後: 規則リポジトリ内の規則を更新した場合、レビュータスク全体を再試行して新しい規則を適用できます。
- 抽出結果更新後: 関連する抽出タスクの結果が更新された場合、新しい抽出結果に基づいてレビュータスクを再実行できます。
特定ルールを再試行
以下のようなシーンに適しています。- 単一ルールの実行失敗: 特定のルールのみ実行に失敗した場合、他のルールに影響を与えず、そのルールだけを再試行できます。
- ルール設定の調整後: 特定ルールの設定を調整した場合、そのルールだけを再試行できます。
- 効率向上: 特定ルールだけを再レビューしたい場合、タスク全体を再試行するよりも効率的です。
注意事項
- 非同期実行: 再試行操作は非同期で実行されます。再試行後は、レビュー結果を取得 API でレビュー状態を確認してください。
- タスク状態: レビュータスクが存在し、再試行可能であることを確認してください。削除済みタスクは再試行できません。
- ルール状態: ルールを再試行する場合、規則 ID が正しく、指定したレビュータスクに属していることを確認してください。
- 再試行頻度: システム負荷が高くなりすぎないよう、頻繁な再試行は避け、再試行頻度を適切に制御することを推奨します。
- 結果の上書き: 再試行するとレビュー結果が再生成され、元のレビュー結果は上書きされます。
関連ページ
- レビュータスクを作成 - レビュータスクの作成方法
- レビュー結果を取得 - レビュー結果の取得方法
- 規則リポジトリ管理 - レビュー規則リポジトリの管理方法

